Big Data
Büyük veri, geleneksel veri işleme uygulama yazılımları ile yönetilemeyecek kadar büyük ve karmaşık veri kümelerini analiz etme, sistematik olarak çalıştırma gibi süreçleri ele alan veri yönetim sistemleridir.
Büyük veri, son yıllarda kuruluşların dijital dönüşüm sürecinde büyük yankı uyandıran, en yaygın bilgi ve araştırma alanlarından biridir. Büyük veri uzmanları; geliştirme, bakım, test ve büyük veri çözümlerini değerlendirme aşamalarında önemli rol oynarlar.
Ön Koşul
- Mühendislik, Matematik, İstatistik, Enformatik gibi alanlardan mezun olmak.
- Python, Scala veya Java gibi dillerden birini kullanmış veya eğitimini almış olmak.
- (Şartları yerine getiremeyen katılımcıların, ilgili departman sorumlularıyla görüşmesi gerekmektedir.)
About This Course
- Bu eğitim; Hadoop, Spark, Kafka gibi günümüz büyük veri araçlarının gündelik hayatta kullanımı ve büyük veri sistemlerinin deneyimlenmesi için katılımcılara uygulama tecrübesi kazandırmayı amaçlamaktadır. Büyük veri mühendisleri, kuruluşlar içinde büyük veri çözümleri geliştirir, verileri korur, test eder ve değerlendirir. Çoğu zaman MapReduce, Hive, MongoDB veya Cassandra gibi Hadoop tabanlı teknolojilerdeki deneyimleri nedeniyle büyük veri çözümlerinin tasarımında da yer alırlar.
Learning Objectives
Büyük veri analitiği bilgi teknolojilerinde bir devrimdir. Veri analitiğinin şirketler tarafından kullanımı her yıl daha da artmaktadır. şirketlerin öncelikli odak noktası müşterilerdir. Dolayısıyla İş - Tüketici (B2C) uygulamalarında büyük veri alanı gelişmektedir.
Teknolojinin gelişmesiyle beraber uygulamalar ve sistemler üzerindeki veri miktarı ve yoğunluğu oldukça artmıştır. Bu sebeple yüksek boyutlu verilerin depolanması, modellenmesi ve hızlı bir şekilde işlenmesi için büyük veri uzmanlarına ihtiyaç vardır.
Target Audience
- Büyük veri uzmanlığı ile ilgilenen ve farklı açık kaynak araçları kullanarak yüksek ölçeklenebilir dağıtılmış sistemleri tasarlamak,
- Algoritmaların nasıl çalıştığını anlamak ve yüksek performanslı algoritmalar oluşturmak,
- Karmaşık büyük veri projelerini toplama, ayrıştırma, yönetme, analiz etme ve görselleştirme gibi süreçler üzerinde çalışmak,
- Gerekli donanım ve yazılım tasarım ihtiyaçlarına karar vermek ve bu kararlara göre süreçleri dizayn etmek isteyen kişiler için uygundur.
Material Includes
- BilgeAdam Akademi Katılım Sertifikası
Requirements
- Ortamın Tanıtımı ve Kurulumu
- Temel Linux Bilgileri ve Docker Anlatım
- Hadoop’a Giriş
- Pig
- Spark
- Hive
- Kafka
- All In One
Online-Canlı Eğitim
Eğitimi eğitmen ve sınıf arkadaşlarınla birlikte video konferans uygulamaları üzerinden canlı olarak takip edebileceğin eğitimlerdir. Ders boyunca eğitmenini, sınıf arkadaşlarını ve ders notlarını eş zamanlı görebilir, eğitmene istediğin zaman soru sorabilir, uygulamalara katılabilirsin.
Eğitimi eğitmen ve sınıf arkadaşlarınla birlikte video konferans uygulamaları üzerinden canlı olarak takip edebileceğin eğitimlerdir. Ders boyunca eğitmenini, sınıf arkadaşlarını ve ders notlarını eş zamanlı görebilir, eğitmene istediğin zaman soru sorabilir, uygulamalara katılabilirsin.
Sınıf Eğitimi/Dilediğin Yerden Katıl
BilgeAdam Akademi'nin fiziksel sınıflarda verilen eğitimleridir. Öğrenci nerede eğitim alacağını kendi seçer, ister fiziksel sınıflara gelebilir isterse planlanmış derslerine uzaktan, online-canlı olarak katılabilir.
BilgeAdam Akademi'nin fiziksel sınıflarda verilen eğitimleridir. Öğrenci nerede eğitim alacağını kendi seçer, ister fiziksel sınıflara gelebilir isterse planlanmış derslerine uzaktan, online-canlı olarak katılabilir.
Planlanan Sınıflar
Planlanmış bir eğitim bulunmamaktadır.
Free
Material Includes
- BilgeAdam Akademi Katılım Sertifikası
Katılım sertifikalarının yanı sıra aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz.