Data Science

Data Science yani Veri Bilimi, çeşitli şekillerde veri ve bilgi elde etmek için bilimsel yöntemler, süreçler, algoritmalar ve sistemler kullanan, disiplinler arası bir alandır.

Veri Bilimi, toplu verileri inceleyerek, ve bundan mantıklı ve işlevsel sonuçları elde etmeyi hedefler. İstatistik, matematik, veri analizi, makine öğrenimi, bilgisayar bilimleri ve ilgili metotları altında toplar.

Ön Koşul

  • Katılımcıların veri, veri analizi, matematik, istatistik, bilgisayar bilimleri, veritabanı, veritabanı sorgulama ve temel Python bilgisine sahip olmaları beklenir.

About This Course

  • Veri bilimi eğitiminde, makine öğrenmesi, iş analizi, istatistik, modelleme gibi konuların detayları incelenecektir.
  • Bu eğitim içerisinde; farklı araçlarla verileri analiz etmek ve verilerden anlamlı sonuçlar elde edip karar verme mekanizmasını güçlendirici istatistiksel çalışmaların uygulanması hedeflenir.
  • Makine öğrenimi ile birlikte, bu konu başlığı altındaki birçok teknik ve teknoloji ile büyük boyutlardaki verilerden anlamlı sonuçlar türetilmesi hedeflenmektedir.

Learning Objectives

Günümüzde birçok organizasyon kapılarını büyük verilere açmaktadır. Bu da gigabaytlarca veriyi bir değere dönüştürülebilecek bir veri bilimcisinin değerini artırmaktadır. Öte yandan, kötü verilerin ABD’ye yılda yaklaşık 3,1 trilyon dolara mal olduğu tahmin edilmektedir. Veri işleme ve analizinin muazzam bir değer olduğu işletmeler ve sektör tarafından kabul görmektedir. Bu sebeple de veri bilimcilerin popülerliği oldukça artmıştır.

Target Audience

  • Son derece büyük miktarda veriyi toplamak, analiz etmek ve yorumlamak,
  • Gelişmiş analiz teknolojilerini kullanmak,
  • Hipotezler geliştirmek, çıkarımlar yapmak ve müşteri pazar eğilimlerini analiz etme süreçlerinde büyük miktarda veriler üzerinde çalışmak isteyen, Veri toplama ve analiz etme, veri kümelerindeki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri tespit ederek çeşitli analiz ve raporlama araçlarını kullanmak isteyen kişiler için uygundur.

Material Includes

  • BilgeAdam Akademi Katılım Sertifikası
  • MCSE: Data Management and Analytics
  • Cloudera Certified Associate: Data Analyst
  • Cloudera Certified Professional: CCP Data Engineer

Requirements

  • Data Preprocessing
  • Regression
  • Model Selection & Boosting
  • Classification
  • Clustering
  • Association Rule Learning
  • Dimensionality Reduction

Bu eğitimi kurumsal olarak planlayın ve uygulayın!

Bu eğitim kurumunuza özel farklı sürelerde ve içerikte planlanabilir. Detaylı içerik ve planlama için bizimle iletişime geçiniz.
Hemen Bilgi Al

Kurumsal Eğitim Bilgi Talep Formu





Planlanan Sınıflar

04şub(şub 4)10:0026mart(mart 26)14:15Data Science (80 Saat)BilgeAdam AnkaraSeans:Cumartesi / Pazar 10:00-14:15Eğitim Yöntemi:Online-CanlıBilgi Al / Satın Al

04mart(mart 4)10:0030nis(nis 30)14:15Data Science (80 Saat)BilgeAdam AnkaraSeans:Cumartesi / Pazar 10:00-14:15Eğitim Yöntemi:Online-CanlıBilgi Al / Satın Al

11mart(mart 11)10:0007may(may 7)14:15Data Science (80 Saat)BilgeAdam KadıköySeans:Cumartesi / Pazar 10:00-14:15Eğitim Yöntemi:Online-CanlıBilgi Al / Satın Al

17haz(haz 17)10:0013agu(agu 13)14:15Data Science (80 Saat)BilgeAdam AnkaraSeans:Cumartesi / Pazar 10:00-14:15Eğitim Yöntemi:Online-CanlıBilgi Al / Satın Al

data-science
Free
Level
Intermediate
Duration 80 hours

Material Includes

  • BilgeAdam Akademi Katılım Sertifikası
  • MCSE: Data Management and Analytics
  • Cloudera Certified Associate: Data Analyst
  • Cloudera Certified Professional: CCP Data Engineer

Katılım sertifikalarının yanı sıra aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz.

X
X