Yapay Zeka Tabanlı Computer Vision

Bilgisayarlı görü, bilgisayar sistemlerinin görsel verileri algılaması, işlemesi, analiz etmesi ve yorumlamasıyla ilgilenen bir bilim ve teknoloji dalıdır. Bilgisayarlı görü, dijital görüntülerin analiz edilerek anlamlı bilgilere dönüştürülmesini sağlar.

Ön Koşul

Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu yoktur.

About This Course

Bu eğitim dünyanın en popüler programlama dillerinin başında gelen Python programlama dili ile bilgisayarlı görü projelerinin geliştirilmesini,

Gerçek zamanlı görüntülerle çalışmayı,

Derin öğrenme ve yapay zeka ile bilgisayarlı görü konusu arasındaki ilişkiyi,

Doğal dil işlemenin bilgisayarlı görü üzerinde kullanımlarını,

Gerçek hayat uygulamalarında bilgisayarlı görünün kullanımını,

İnsan bedeni, yüzü gibi spesifik alanlarda kullanımını,

Görüntü işleme noktasında özerk sistemleri ve otonom karar verme konularını ele alır.

 

Learning Objectives

Bilgisayarlı görü, günümüzde hızla gelişen bir alan olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu alanda eğitim almak, teknolojik trendlere ayak uydurmanızı sağlayacak ve kariyerinizde rekabet avantajı elde etmenizi sağlayacaktır.
Bilgisayarlı görü, yapay zeka, robotik, otonom araçlar, medikal görüntüleme gibi birçok alanda önemli bir role sahiptir. Bu alanda eğitim alarak, bu alanlarda çalışabilecek ve projeler geliştirebileceksiniz.
Günümüzde veri büyüklüğü ve çeşitliliği hızla artmaktadır. Bilgisayarlı görü, bu verilerin analiz edilerek anlamlı bilgilere dönüştürülmesini sağlar. Bilgisayarlı görü eğitimi alarak, büyük veri projelerinde etkin bir şekilde çalışabilir ve veri analitiği becerilerinizi geliştirebilirsiniz.
Bilgisayarlı görü, otomatik nesne tespiti, görüntü sınıflandırma, yüz tanıma gibi pek çok pratik uygulama sunar. Bu alanda eğitim alarak, gerçek dünya problemlerine pratik çözümler üretebilir ve uygulama geliştirme becerilerinizi geliştirebilirsiniz.
Bilgisayarlı görü, birçok sektörde (otomotiv, sağlık, güvenlik, perakende vb.) kullanılan bir teknolojidir. Bu alanda eğitim alarak, farklı sektörlerde iş imkanlarına sahip olabilir ve çok çeşitli projelerde yer alabilirsiniz.
Bilgisayarlı görü eğitimi, kreatif ve yenilikçi düşünme becerilerinizi geliştirir. Görüntü işleme ve analizi için yeni algoritmalar ve yöntemler geliştirebilir, farklı bakış açılarıyla problemlere yaklaşabilirsiniz.
Bilgisayarlı görü, görsel verileri anlama ve yorumlama yeteneğinizi geliştirir. Bu da size günlük yaşamda çevrenizi daha iyi anlama ve etkileşimde bulunma becerisi kazandırır.
Bilgisayarlı görü, diğer disiplinlerle kesişen bir alan olduğundan, multidisipliner bir bakış açısı kazandırır. Bu sayede, farklı alanlardan gelen bilgileri entegre ederek yenilikçi çözümler üretebilirsiniz.
Bilgisayarlı görü eğitimi, yaratıcılığınızı ve hayal gücünüzü kullanmanızı sağlar. Farklı projeler üzerinde çalışarak, kendinizi teknik anlamda geliştirebilir ve özgün fikirler üretebilirsiniz.
Bilgisayarlı görü eğitimi, sizi sürekli öğrenmeye teşvik eder. Bu alanda hızla gelişen teknolojileri takip etmek ve kendinizi güncel tutmak için eğitim almanız önemlidir.

Target Audience

  • Bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği, elektrik-elektronik mühendisliği, matematik ve ilgili disiplinlerde öğrenim gören öğrenciler.
  • Bilgisayarlı görü konusunda temel bilgi edinmek isteyenler.
  • Bilgisayarlı görü alanında deneyimi olan öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller.
  • Akademik eğitim kurumlarında bilgisayarlı görü konusunda çalışmalar yürüten öğrenciler.
  • Endüstri profesyonelleri ve araştırmacılar, bilgisayarlı görü teknolojilerini anlamak, uygulamak ve ilerlemek isteyenler.
  • Yazılım geliştirme, robotik, yapay zeka, otonom araçlar, medikal görüntüleme gibi ilgili alanlarda çalışan profesyoneller.
  • Görüntü işleme, nesne tespiti, görüntü sınıflandırma, yüz tanıma, video analizi gibi temel bilgisayarlı görü görevlerinde yeteneklerini geliştirmek isteyenler.
  • Bilgisayarlı görü teknolojilerine ilgi duyan herkes, akademik, endüstriyel veya araştırma alanlarında çalışsın ya da çalışmasın, bu eğitim belgesinden faydalanabilir.

Material Includes

  • Katılım Sertifikası

Requirements

  • Python Temelleri
  • Veri Analizi ve Görselleştirilmesi
  • Makine Öğrenmesi
  • Görüntü İşleme

Bu eğitimi kurumsal olarak planlayın ve uygulayın!

Bu eğitim kurumunuza özel farklı sürelerde ve içerikte planlanabilir. Detaylı içerik ve planlama için bizimle iletişime geçiniz.
Hemen Bilgi Al

Kurumsal Eğitim Bilgi Talep Formu





Planlanan Sınıflar

Planlanmış bir eğitim bulunmamaktadır.

kodlamaProblemÇözme
Free
Level
Intermediate
Duration 120 hours

Material Includes

  • Katılım Sertifikası

Katılım sertifikalarının yanı sıra aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz.

X