Big Data

Büyük veri, geleneksel veri işleme uygulama yazılımları ile yönetilemeyecek kadar büyük ve karmaşık veri kümelerini analiz etme, sistematik olarak çalıştırma gibi süreçleri ele alan veri yönetim sistemleridir.

Büyük veri, son yıllarda kuruluşların dijital dönüşüm sürecinde büyük yankı uyandıran, en yaygın bilgi ve araştırma alanlarından biridir. Büyük veri uzmanları; geliştirme, bakım, test ve büyük veri çözümlerini değerlendirme aşamalarında önemli rol oynarlar.

Ön Koşul

  • Mühendislik, Matematik, İstatistik, Enformatik gibi alanlardan mezun olmak.
  • Python, Scala veya Java gibi dillerden birini kullanmış veya eğitimini almış olmak.
  • (Şartları yerine getiremeyen katılımcıların, ilgili departman sorumlularıyla görüşmesi gerekmektedir.)

Eğitim Hakkında

  • Bu eğitim; Hadoop, Spark, Kafka gibi günümüz büyük veri araçlarının gündelik hayatta kullanımı ve büyük veri sistemlerinin deneyimlenmesi için katılımcılara uygulama tecrübesi kazandırmayı amaçlamaktadır. Büyük veri mühendisleri, kuruluşlar içinde büyük veri çözümleri geliştirir, verileri korur, test eder ve değerlendirir. Çoğu zaman MapReduce, Hive, MongoDB veya Cassandra gibi Hadoop tabanlı teknolojilerdeki deneyimleri nedeniyle büyük veri çözümlerinin tasarımında da yer alırlar.

Neden Bu Eğitim?

Büyük veri analitiği bilgi teknolojilerinde bir devrimdir. Veri analitiğinin şirketler tarafından kullanımı her yıl daha da artmaktadır. şirketlerin öncelikli odak noktası müşterilerdir. Dolayısıyla İş - Tüketici (B2C) uygulamalarında büyük veri alanı gelişmektedir.
Teknolojinin gelişmesiyle beraber uygulamalar ve sistemler üzerindeki veri miktarı ve yoğunluğu oldukça artmıştır. Bu sebeple yüksek boyutlu verilerin depolanması, modellenmesi ve hızlı bir şekilde işlenmesi için büyük veri uzmanlarına ihtiyaç vardır.

Kimler İçindir?

  • Büyük veri uzmanlığı ile ilgilenen ve farklı açık kaynak araçları kullanarak yüksek ölçeklenebilir dağıtılmış sistemleri tasarlamak,
  • Algoritmaların nasıl çalıştığını anlamak ve yüksek performanslı algoritmalar oluşturmak,
  • Karmaşık büyük veri projelerini toplama, ayrıştırma, yönetme, analiz etme ve görselleştirme gibi süreçler üzerinde çalışmak,
  • Gerekli donanım ve yazılım tasarım ihtiyaçlarına karar vermek ve bu kararlara göre süreçleri dizayn etmek isteyen kişiler için uygundur.

Sertifikalar

  • BilgeAdam Akademi Katılım Sertifikası
  • Cloudera Certified Professional
  • Intellipaat Big Data Hadoop Certification

Eğitim İçeriği

  • Ortamın Tanıtımı ve Kurulumu
  • Temel Linux Bilgileri ve Docker Anlatım
  • Hadoop’a Giriş
  • Pig
  • Spark
  • Hive
  • Kafka
  • All In One

Bu eğitimi kurumsal olarak planlayın ve uygulayın!

Bu eğitim kurumunuza özel farklı sürelerde ve içerikte planlanabilir. Detaylı içerik ve planlama için bizimle iletişime geçininiz.
Hemen Bilgi Al

Kurumsal Eğitim Bilgi Talep Formu





Planlanan Sınıflar

16tem(tem 16)10:0021agu(agu 21)14:15Big Data (60 Saat)BilgeAdam AnkaraSeans:Cumartesi / Pazar 10:00-14:15Eğitim Yöntemi:Online-CanlıBilgi Al / Satın Al

30tem(tem 30)10:0004eyl(eyl 4)14:15Big Data (60 Saat)BilgeAdam KadıköySeans:Cumartesi / Pazar 10:00-14:15Eğitim Yöntemi:Sınıf EğitimiBilgi Al / Satın Al

13agu(agu 13)10:0018eyl(eyl 18)14:15Big Data (60 Saat)BilgeAdam AnkaraSeans:Cumartesi / Pazar 10:00-14:15Eğitim Yöntemi:Online-CanlıBilgi Al / Satın Al

big-data
Eğitim Seviyesi
Orta
Eğitim Süresi 60 saat

Sertifikalar

  • BilgeAdam Akademi Katılım Sertifikası
  • Cloudera Certified Professional
  • Intellipaat Big Data Hadoop Certification

Katılım sertifikalarının yanı sıra aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz.

X
X